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DIABETIA

DIABETIA

Estudio longitudinal para el desarrollo de modelos predictivos de complicaciones crónicas de la diabetes mellitus tipo 2

Descripción

DiabetIA es una iniciativa de investigación en salud digital enfocada en el desarrollo de modelos predictivos de aprendizaje automático para anticipar complicaciones crónicas en pacientes con Diabetes Mellitus Tipo 2. El proyecto combina ciencia de datos avanzada y gobernanza de información clínica para impulsar la medicina de precisión en México.

Bioética

Comités revisores
Comité Nacional de Investigación y Comité Nacional de Ética en la Investigación (IMSS)
ID de registro del protocolo
PI-2018-1671

Financiamiento

Fuente
CONACYT (FORDECyT / ProNacEs)
Programa
Convocatoria Ciencia de Datos y Salud (Registro 10410)

Colaboradores

AG

Dra. Anel Gómez García

CIBIMI IMSS

Investigadora Principal
Dr. Arturo López Pineda

Dr. Arturo López Pineda

ENES Morelia, UNAM / Amphora Health

Co-Investigador
CA

Dr. Cleto Alvarez Aguilar

Facultad de Medicina, UMSNH

Co-Investigador
KM

Dra. Karina M. Figueroa Mora

FISMAT UMSNH

Co-Investigadora
MG

Dra. Marisol Flores Garrido

ENES Morelia, UNAM

Co-Investigadora
LV

Dr. Luis Miguel García Velázquez

ENES Morelia, UNAM

Co-Investigador

Subproyectos

Proyecto Insignia para describir el Repositorio

Activo

Modelado de Complicaciones de la Diabetes

Activo

Emulación de un ensayo clínico fase IV con datos del mundo real

Activo